高斯函数最早由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）在1809年所引入，用于解决物理学中的电荷、热传导等问题。
直观地说，高斯函数就是钟形的曲线。具体来说，函数的曲线形态会根据参数的不同而不同，但总体呈现从中央向两侧逐渐下降的趋势，属于以指数为主导的函数。
高斯函数可以用来描述很多自然界中的现象，如在图像处理中，高斯滤波作为图像降噪的一种方法，其效果是利用高斯函数对图像进行平滑处理，达到减小图像噪点的目的；在统计学中，正态分布也称为高斯分布，是一种描述随机变量的常见方法。
不仅如此，在神经网络现代学和贝叶斯统计学等领域，高斯函数也有着广泛的应用。而对于计算机视觉等人工智能技术的发展来说，高斯函数更是不可或缺的基础。
