蝴蝶效应，也叫作迭代加深，其最初的定义是：巴西丛林中一只蝴蝶扇动了翅膀，可能就会引起美国得克萨斯州的一次暴雨。
后来，随着深入研究，我们发现蝴蝶效应是指微小初始条件可以产生巨大的影响。这个名字略带浪漫气息的效应，有着复杂的、令人惊叹的数学原理。它揭示了我们在理解反常、复杂和非线性系统时的挑战。
具体来说，蝴蝶效应应用于天气上可能的场景是这样的：在巴西丛林中一只蝴蝶扇动了翅膀，使得空气中存在了微小扰动。当这微小扰动像波纹一样扩散开来后，会向周围扩散，并继续扰动。而这样的扰动是非常小的，但是在地球的大气系统中，却可以引起更大程度的扰动。这种扰动很容易扩散成为巨大的影响，并会对未来的天气带来极大的影响。
蝴蝶效应不仅仅是一个有趣的名字。蝴蝶效应经常被人们引用，以描述在一个系统中，一个受到微小起伏影响的变量如何变得极端复杂。蝴蝶效应包含在混沌理论之中，同时影响着天气、金融市场、海洋大循环和全球气候模型。
