统计剖析方式是数据剖析的基础，是通过对已知数据举行统计、剖析、研究、展望和探讨等方式，依据这些方式而获得的结果。在现今大数据时代，越来越多的营业员、产物司理、数据剖析师需要学习和掌握统计剖析方式，以正确评估数据的价值和意义。
统计剖析方式大致可分为形貌性统计和推理性统计两类：形貌性统计是对数据举行总结和形貌，推理性统计是通过总体数据的一部门（样本）来推断总体的情形，而所推断的结论存在一定的不确定性。
在现实应用中，统计剖析方式异常普遍，且已成为许多领域的研究基础。稀奇是在市场调研、社会考察、医学研究、经济剖析等方面，统计剖析方式的应用尤为突出。统计剖析方式能够从庞大的数据集中筛选出有价值的信息，并发现数据背后的纪律。
除了具有以上提到的应用价值外，统计剖析方式也有助于判断数据的可靠性和准确性，并辅助人们规避数据剖析中可能泛起的错误和风险。因此， 学习和体会统计剖析方式的重要性逐渐被熟悉和重视。
