卡方分布是由Karl Pearson提出的一种统计分布，属于概率论和数理统计学中的重要分布之一。卡方分布广泛存在于各个领域的研究中，特别是在贝叶斯统计学、信号处理、生物统计学、社会科学等领域。
所谓卡方分布，是指将服从标准正态分布的随机变量平方后所得到的新的随机变量的分布，这个平方后的新的随机变量就是卡方随机变量，而对应的分布就是卡方分布。
卡方分布有两个常用的参数：自由度和非中心参数。其中自由度用来控制分布曲线的形态，即卡方分布的“自由度”越大，其形态越接近于正态分布；非中心参数则能够考虑均值和方差对分布的影响。
卡方分布可广泛应用于许多领域，例如检验假设、修正独立性检验、回归分析误差分析、模拟研究等。
