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tf是什么(解析TensorFlow:TF是什么,它能带给我们什么?)

来源:环光参考网

TensorFlow(TF)是目前应用最广泛的机器学习框架之一。TensorFlow是由Google Brain团队开发的深度学习框架。

TensorFlow强大的功能使其成为了众多数据科学领域的第一选择。它可以处理不同的数据类型和建立不同类型的模型,例如神经网络、自然语言处理和图像识别等。它采用数据流图模型,其中节点代表数学运算,边缘代表多维数组(也称为张量)之间的流动。TensorFlow除了可以用于机器学习以外,还可以用于非机器学习任务,例如:计算机视觉任务、自然语言处理任务等。

TensorFlow可以使用Python或C 编写。Python更适用于快速原型设计,而C 更适用于高性能深度学习应用。TensorFlow不仅可以在CPU中运行,还可以在GPU中运行,能够大大加速深度学习的计算速度。

TensorFlow具有极强的灵活性和高效性,同时又非常易于使用,是目前最受欢迎和最流行的深度学习框架之一。

以上就是对TF是什么的解析和介绍。

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