Hadoop是什么？
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，由Apache基金会开发和维护。它被设计用于处理大规模的数据集，并在集群上提供快速、可靠的数据处理和存储。Hadoop采用了分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型，可以在成百上千台普通计算机上以横向扩展的方式进行并行计算。
Hadoop的分布式文件系统（HDFS）可以将大量数据分布式存储在不同的计算节点上，并通过冗余副本的方式保证数据的可靠性和容错性。同时，HDFS能够高效地处理大文件的读写操作，适用于存储各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
MapReduce是Hadoop的核心编程模型，它将计算任务划分为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据分割为若干个小的数据块，由不同的计算节点并行处理。Reduce阶段将Map阶段输出的结果进行归约，得到最终的计算结果。MapReduce的特点是可以在大规模的集群上进行分布式计算，每个计算节点只处理自己所负责的数据块，从而实现高效的数据处理。
Hadoop在大数据领域广泛应用，它能够处理海量的数据，支持多种数据处理和分析任务，如数据挖掘、机器学习、推荐系统等。同时，Hadoop具有良好的可扩展性和容错性，能够在计算节点出现故障时自动进行数据恢复和任务重新分配。
